OpenAI mejora rendimiento de ChatGPT en lenguajes de programación antiguos

OpenAI entrenó a ChatGPT para trabajar con lenguajes de programación antiguos como COBOL, Fortran, OCaml y Visual Basic. Los modelos de IA de OpenAI mejoraron en tareas relacionadas con tecnologías obsoletas. Para evaluar la capacidad de la IA en 20 lenguajes de programación, la compañía desarrolló una herramienta llamada MultiLangBench.

GPT-6 Astra logró una tasa de éxito del 87,4% en MultiLangBench, un aumento significativo respecto a GPT-5.6 Sol. En COBOL, GPT-6 Astra pasó del 10,9% al 72,1% en éxito de tareas. En Fortran, la tasa de éxito aumentó del 21,4% al 83,5%. En Visual Basic, la IA registró una tasa de éxito cercana al 90%.

ChatGPT puede migrar aplicaciones de COBOL a otros lenguajes como C++, Java, Kotlin, Python o Rust con una tasa de éxito del 86,6%. Con un proceso más exhaustivo, la IA logró una precisión del 97,9% en la migración de aplicaciones de COBOL. OpenAI considera que ChatGPT podría convertirse en una herramienta para modernizar infraestructuras tecnológicas heredadas.

La compañía liberó MultiLangBench en GitHub para que los desarrolladores puedan revisar la metodología y analizar el rendimiento por lenguaje. “Para comprobar si estos comportamientos se conservan, evaluamos nuestros modelos en pruebas ocultas que requieren paridad byte por byte en salidas observables. Una migración solo se considera exitosa si todas las pruebas pasan,” indicó OpenAI.